AI- en Machine Learning Engineer

Als AI- en Machine Learning Engineer land je thuis. Soms letterlijk, want als jij met je hoodie aan transformer-modellen wilt tunen aan de keukentafel, kan dat. Maar vooral figuurlijk: bij DataVibes word je onderdeel van een hechte community van ervaren AI- en data-experts. Je werkt aan inspirerende projecten bij uiteenlopende opdrachtgevers, maar blijft altijd verbonden met ons Datavibes team via kennissessies, events, weekendjes weg en inspirerende deep-dives. Hier krijg je volop de ruimte voor innovatie én persoonlijke groei.

Datavibes is gevestigd in Utrecht (Leidsche Rijn). Onze klanten zitten vooral in de Randstad, maar ook daarbuiten: van Amsterdam tot Eindhoven en van Zwolle tot Arnhem.

Waar je precies aan werkt?

• Greenfieldproject bij een innovatieve tech-startup:bouw een data framework from scratch dat miljoenen beveiligingsdocumenten razendsnel verwerkt, essentieel voor hun bestaansrecht
• Lead rol bij AkzoNobel: je bouwt én een data framework en je doet onderzoek. Je helpt letterlijk mee aan gezondere producten en bespaart veel geld en tijd
• Bouwen en integreren van big datastromen via de nieuwste technologieën voor belangrijke Nederlandse spelers zoals KLM, ASML, de Politie of NS
• Maatschappelijk en duurzaam bij Alliander of Gemeente Utrecht: heb impact op talloze huishoudens door slimme data te koppelen en andere teams te adviseren

Naast deze uitdagende projecten ontwerp, train en optimaliseer je geavanceerde machine learning- en deep learning-modellen (o.a. LLM’s, GEN AI, computer vision), bouw je schaalbare AI-platformen en operationaliseer je modellen in productie. Consultancy is ook een belangrijk onderdeel van je rol: je neemt klanten mee op een data-ontdekkingsreis, denkt samen na over begrijpelijke visualisaties en stimuleert de data-savviness van afdelingen en collega’s. Zo combineer je technische expertise met praktisch advies en maak je impact met AI-innovaties.

Wat de data ons influistert:

• Dat je bedreven bent in Python, TensorFlow, PyTorch en ML-ops tools als MLflow
• Dat ervaring met frameworks/tools als Databricks, LangChain, LlamaIndex of Azure AI Foundry mooi meegenomen is
• Dat je kennis hebt van generative AI-oplossingen, waaronder LLMs, RAG en transformer-architecturen
• Dat je ervaring met Airflow, Docker, Kubernetes en CI/CD-tools (zoals Jenkins, Ansible) een pré is
• Dat je minimaal één cloud platform beheerst (Azure, GCP, AWS) en ervaring hebt met het uitrollen van modellen in productie
• Dat je in het bezit bent van een HBO bachelor en/of WO masterdiploma in AI, Machine Learning, Computer Science of vergelijkbaar, en minimaal 4 jaar relevante werkervaring hebt
• Dat je makkelijk schakelt tussen verschillende stakeholders, zowel technisch als niet-technisch
• Dat je blij wordt van afwisseling, complexe uitdagingen en kennisdeling
• Dat je Nederlands spreekt en schrijft op professioneel niveau

Data-savvy arbeidsvoorwaarden:

• Een salaris waar jouw modellen blij van worden: €4.800 tot 7.200 bruto per maand
• Goed leasebudget (ook elektrisch) of €700 mobiliteitsvergoeding
• Snelle laptop, smartphone, onkostenvergoeding en pensioenregeling
• Volwassen setting – familie gaat voor – met flexibele werktijden en hybride werken
• Lijntjes die zo kort zijn dat je er niet over kunt struikelen
• Interessante, impactvolle opdrachten bij aansprekende opdrachtgevers
• Community van AI- en data-collega’s die elkaar dagelijks sterker maken
• Veel ontwikkelmogelijkheden: als jij verder wilt, kom je verder. Beloofd