DATA-ENGINEER NETDIGITALISERING

Jouw energie in de plus



Als data engineer bij Stedin bouw je aan een slim, schaalbaar sensordata-platform voor een betrouwbaar energienet en versnelt zo de energietransitie.
Waarom werken bij Stedin jou energie oplevert:

• Veel vrijheid. In je werk én met hybride werken en flexibele werkuren.
• Steeds opnieuw impact maken: jouw werk draagt bij aan het optimaliseren van ons energienet.
• Een cao-contract met goede secundaire voorwaarden en de mogelijkheid om veel vakantiedagen bij te kopen.

Werk om trots op te zijn



Als data-engineer Netdigitalisering werk je aan een schaalbaar sensor-dataplatform dat het energienet slimmer, betrouwbaarder en duurzamer maakt. Je kerntaak is om diverse sensordata-stromen samen te brengen tot één geïntegreerd model dat real-time inzicht, voorspellingen en aansturing mogelijk maakt. Je werkt op het snijvlak van data-integratie, streaming processing, event-driven architecturen en operationele analytics en ziet de resultaten terug in een toekomstbestendig energienet.
Een dag als data-engineer Netdigitalisering:

• Met een kop koffie of thee start je de dag en richt je je op het ontwikkelen van een intelligent data-platform voor verschillende sensordata-stromen.
• Je brengt informatieregisters, sensorinformatie, meetlocaties, events en tijdseriedata samen in een geïntegreerd platform waarop toepassingen als klantapps en meldsystemen kunnen aansluiten.
• Bij ontwerp en realisatie houd je rekening met grote volumes en diversiteit aan sensoren en gebruikers, zodat data betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig is.
• In de middag stem je af met device teams en andere specialisten om sneller robuuste en kwalitatief goede dataproducten te realiseren en vertaal je complexe use cases naar werkbare oplossingen in een data lake of data warehouse.
• Tussendoor lunch je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping of wandel je even door de stad, en aan het eind van de dag sta je zo op station Blaak richting huis.

Hier laad jij van op



Alle financiële arbeidsvoorwaarden op een rij, weet je meteen waar je aan toe bent:

• Een bruto maandsalaris van maximaal € 7.123,- (bij 40 uur), 24,5 vakantiedagen en pensioenopbouw bij ABP waarbij wij 70% van de premie betalen.
• Bovenop je salaris ontvang je een persoonlijk budget van 24% (inclusief 8% vakantiegeld). Jij kiest wat je met het budget doet: bijvoorbeeld extra salaris of (tot max. 35,5) verlofdagen. In onze rekentool zie je hoe het werkt.
• Een laptop en telefoon, of € 30,- netto per maand als je je eigen telefoon gebruikt.

Daar komt dit nog bovenop:

• Moderne thuiswerkfaciliteiten en een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag. Bij Stedin werken we 50% thuis en 50% op kantoor.
• Reizen naar kantoor doe je met de ov-vrijregeling. Dat is een ov-kaart die je ook in je vrije tijd kan gebruiken. Of met de flexibele reisregeling, waarbij je zelf kiest, combineert en varieert hoe je naar je werk reist en een extra vergoeding krijgt als je met de fiets komt.
• Jouw ontwikkeling staat centraal: events bezoeken met collega’s en trainingen en opleidingen volgen. Zo haal jij het beste uit jezelf.

Vol energie vooruit met team Netdigitalisering Data Team

Je sluit aan bij het Netdigitalisering Data Team, onderdeel van Netdigitalisering binnen Asset Management. Deze afdeling versnelt de digitalisering van het gas- en elektriciteitsnet met sensordataketens en maakt dataproducten beschikbaar voor interne en externe afnemers. Je werkt samen met andere specialisten aan datagedreven oplossingen die direct invloed hebben op het energienet, vanuit ons kantoor in Rotterdam.


Met deze kwaliteiten groei jij hier verder



Als ervaren en resultaatgerichte data-engineer ben je analytisch sterk, zie je snel verbanden en handel je proactief. Met je conceptuele denkvermogen vertaal je complexe datastromen naar robuuste, schaalbare oplossingen en werk je soepel samen in een agile omgeving.
Verder heb je:

• Hbo- of wo-werk- en denkniveau.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als (senior) data-engineer.
• Ruime ervaring met datamodellering en data-integratie binnen (streaming) data-platformen zoals Apache Kafka, Azure Event Hub, Apache Spark, Databricks en Fabric, en met dataverwerking in een data lake of data warehouse volgens data mesh/data fabric concepten inclusief data quality monitoring en CI/CD.

Zet de stap naar jouw volgende uitdaging
We kijken ernaar uit je te ontmoeten.
Dit is nog goed om te weten:

• Je werkt in principe 32 uur per week. Wil je er meer uithalen? 36 of 40 uur is ook een optie.

Solliciteer directOpslaan voor later